开发者指南：stAI

本页面作为维基页面，集中展示了stAI的所有信息。

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1. 隆重推出 stAI：您的全栈 AI 开发机器

stAI 是一款 Ubuntu Linux 虚拟机，专为全栈开发者、AI 构建者和 DevOps 学习者设计，旨在为他们提供一个现代且可直接用于生产环境的开箱即用环境。经过数月的工程设计、测试、故障排除、修复和改进，我终于发布了这款梦寐以求的产品—stAI，一款功能齐全的 Ubuntu 开发虚拟机，专为全栈工程师、AI 构建者和 DevOps 学习者打造，让他们无需经历繁琐的设置即可直接投入开发。

1.1. AI 技术栈——开箱即用

非常适合构建 AI 应用程序、RAG 系统和 LLM 工具，而无需进行复杂的设置步骤。

llama.cpp 用于本地 LLM 实验
Weaviate 向量数据库用于 RAG + 嵌入。Swarm 副本稳定性测试：未出现崩溃循环。HTTP 层：/v1/schema、/v1/nodes 和 GraphQL 响应正常。Raft/集群层：/v1/nodes 报告节点运行状况良好。持久化：类创建和对象插入均成功。查询引擎：GraphQL 返回了插入的对象。
为 AI 工具、原型、现代工作流程预配置环境，面向未来且可直接投入生产。

1.2. 全栈 Web 开发环境

Node.js
Express.js后端是系统的“大脑”，Express服务器是编排器。
Next.js
React 和 React Native（可连接 Android SDK）跨平台
TailwindCSS
HeroUI
Storybook 用于测试和记录前端 UI 组件库
MongoDB, and MySQL （已完全配置）
带有精选扩展的 VS Code
单元测试环境已准备就绪
Postman 已安装
包含所有 Dockerfile 均已并测试

1.3. DevOps 和云原生工具

MicroK8s 自动化脚本
Docker Swarm 模式
集群创建和拆卸脚本
可复现、经过实战检验的工作流程。

1.4. 使用 Go (Golang) monorepo 创建云基础设施和 DevOps 工具

Go 是一种跨平台编译语言，用于创建高性能应用程序，例如：Docker、Kubernetes、Grafana。
Fyne 是 Go 语言（Golang）的最佳 GUI 工具包之一，可用于创建跨平台应用程序，支持 Windows、macOS、Linux、Android、iOS、PLC、嵌入式/物联网控制器以及无人机地面控制站 (GCS)。在 Web 应用程序无法可靠执行任务的情况下，桌面应用程序可以派上用场。
已设置运行测试完毕，可以：单元测试、模糊测试、基准测试。

1.5. stAI 适用于哪些人群

全栈开发人员
AI学习者，AI构建者
DevOps工程师
学生、学院和学校
近期被裁员工程师重新培训以进入美国/加拿大市场
软件公司，小型团队需要一个标准化的开发环境

2. 虚拟机 (VM) 设置

2.1. 虚拟机规范

Ubuntu VM running on VMware
版本 3.0.3
VM image file (over 54 GB zipped), 可以下载
Boot → Build → Deploy → Run AI models
无需设置，零依赖。

VM 镜像大小约为 54GB，因为它包含了完整的 AI + 全栈 + DevOps 环境。

2.2. 安装——无需任何设置

使用 stAI 入门只需几分钟。所有内容都已预先配置好，因此您可以立即从下载开始编写代码。

步骤 1 — 安装 VMware Workstation

点击此处下载 VMware Workstation 17 专业版

像安装普通应用程序一样安装到您的笔记本电脑上。

步骤 2 — 购买并下载 stAI VM 文件（ZIP）

请访问我们的在线商店购买。付款后，您将收到一个链接，可通过该链接下载整个 stAI 虚拟机（一个大型 ZIP 文件）。或者，您也可以在此处下载 ubuntu22_amd64_pro17v303.zip (26 GB) ，但您需要发送电子邮件给我们以获取 Linux 虚拟机的密码。

将其解压缩到你喜欢的任何文件夹，例如 C:/vm。这个文件夹（大小约为 54 GB）将作为虚拟机的存放位置。

Step 3 — 启动虚拟机

打开 VMware Workstation，点击“打开虚拟机”，然后从解压后的 stAI 文件夹（例如 C:/vm/stAI）中选择 vmx 文件。

点击“启动此虚拟机”。

虚拟机启动后，您将立即看到完整的开发环境——文件、工具、VS Code，一切就绪。

您可以立即开始编码，尽情构建。Docker 容器将自动运行，您也可以使用 Linux 脚本文件启动。您现在拥有两个 monorepo：Node.js monorepo 和 Go monorepo !

3. 运行手册：Node JS 全栈/ AI monorepo

3.1. 检查 Docker 服务器

如果您已正确关闭虚拟机，请检查所有必要服务是否正在运行。

3.2. 启动 Express JS

3.3. 准备 Next.js（common、UI 监控）

rm -rf apps/nq/next/.next
rm -rf packages/common/dist
npm run build –workspace=@niemenghui/common
rm -rf packages/ui/dist
npm run build –workspace=@mr/ui
npm run dev –workspace=@mr/ui

Shell to prepare Next JS

3.4. 启动 Next JS

3.5. 浏览器：查找医生

3.6. React Native

3.7. Storybook UI库

4. 运行手册: Go monorepo

点击此处了解更多关于 Golang（Go）的信息：

Golang is Go.
Go is a cross-platform, compiled language to create high-performance applications statically typed, known for its simplicity and efficiency in an era of multicore, networked machines and large codebases.

Go monorepo 包含 32 个目录，23 个文件。大部分文件都是运行文件，但需要重新测试以确保：

mr15/platform/docker/microwave;
mr15/platform/helm (Helm is a package manager for Kubernetes );
mr15/platform/k8s

4.1. monorepo make file

使用 make 命令，您可以运行多达 9 个小型或大型作业，但如果您需要运行未定义的任务，请使用下面的根脚本。

4.2. mr15.sh file (root script)

这是用于构建、测试、基准测试、模糊测试、代码检查、健康检查和 Docker 操作的根脚本。

4.3. Microwave app

MICROWAVE 是一个用 Golang 中的 Fyne 编写的信号发生器，它可以生成波形并通过扬声器播放。

Fyne UI 的 3 个核心层：

Canvas = 绘图表面
Container =安排事物的框架
Window = 摆放画布的房间

他们的关系：

Window

└── Canvas

└── Root CanvasObject (usually a Container)

└── Child widgets and containers

4.4. 模糊测试 Microwave

Go 在运行完整模糊测试模式时需要 1 个模糊测试目标，但我们有 3 个模糊测试：模糊测试运行 10 秒后停止。

当 Go 模糊测试发现崩溃时，它不会保存“报告（被动）”或文本摘要。相反，它会保存一些更有用（主动）且更强大的信息：Go 会将导致崩溃的确切输入保存到以下位置：

testdata/fuzz/FuzzRead/123456789abcdef，例如：

它找到了一个会破坏代码的异常输入，那么下次运行 go test 时，该输入会自动添加为新的种子。

请从下方下载模糊测试结果文件：

Fuzz tested (16 April 2026 Thursday) (1 KB/zip)

5. Monorepo最佳实践

DevOps、单元测试、持续集成/持续交付 (CI/CD)、构建系统、发布工程、开发容器、UML图表等。

Fyne 应用可以部署到Android 和 iOS，但存在移动音频延迟和操作系统限制的问题。在现代 Go 开发中（包括 Fyne），Windows、Linux 和 macOS 的源代码完全相同，只有构建目标有所不同。

6. 参考

原始源代码 Microwave @ github.com
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stAI 配套手册 — 可直接用于 PDF 出版的稿件 template design file.